O que este curso inclui
Acesso às aulas ao vivo
Materiais do curso
Atividades e projetos práticos
Programa
Introdução ao MLOps
Entenda o ciclo de vida de um modelo em produção e por que MLOps é essencial. Esta aula introdutória estabelece os conceitos de versionamento, automação e monitoramento que sustentam sistemas de ML confiáveis.
Fundamentos de MLOps
Entenda o ciclo de vida de um modelo em produção e por que MLOps importa: do versionamento de dados e código à automação de treino, deploy e monitoramento de ponta a ponta.
- O ciclo de vida de modelos em produção
- Versionamento de dados, código e modelos
- Reprodutibilidade e ambientes isolados
Pipelines de ML reprodutíveis
Construa pipelines de ML automatizados e reprodutíveis. Você aprende a orquestrar etapas de dados, treino e validação com ferramentas modernas de pipeline e versionamento.
- Orquestração de pipelines de dados e treino
- Feature stores e versionamento de features
- Reprodutibilidade com containers e ambientes
CI/CD para modelos de Machine Learning
Leve práticas de engenharia de software para o ML. Aprenda a testar, integrar e entregar modelos de forma contínua com pipelines de CI/CD confiáveis.
- Testes automatizados para dados e modelos
- Integração e entrega contínua de modelos
- Registro de modelos e automação de releases
Deploy e serving de modelos
Domine as estratégias de deploy de modelos: APIs em tempo real, processamento em batch e técnicas como canary e blue-green para liberar versões com segurança.
Monitoramento e detecção de drift
Monitore modelos em produção: acompanhe métricas de desempenho, detecte data drift e concept drift e configure alertas para agir antes que a qualidade caia.
Escala, confiabilidade e custos
Aprenda a escalar sistemas de ML com confiabilidade: balanceamento de carga, autoscaling, controle de custos e práticas de observabilidade para serviços de inferência.
- Serving escalável: autoscaling e balanceamento
- Observabilidade, logs e alertas
- Confiabilidade, SLAs e controle de custos
Projeto final: pipeline de MLOps de ponta a ponta
Coloque tudo em prática construindo um pipeline de MLOps completo: do treino automatizado ao deploy com CI/CD e monitoramento em produção. Você sai com um projeto de portfólio pronto para o mundo real e feedback personalizado dos instrutores.
Aprenda com a gente
Instrutores
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A confiança de times de ponta
Perguntas frequentes
Oferecemos uma ampla variedade de cursos nas áreas mais demandadas, incluindo Engenharia de IA, Machine Learning, LLMs, MLOps, Agentes de IA e muito mais. Nosso currículo foi cuidadosamente desenhado para atender alunos em todos os níveis.
Cada curso é criado por especialistas da indústria e atualizado regularmente para garantir que você aprenda habilidades relevantes e práticas, alinhadas às demandas atuais do mercado.
Com certeza! Toda a plataforma é totalmente otimizada para acesso em qualquer dispositivo: celulares, tablets e desktops, no iOS e no Android. Aprenda quando e onde for mais conveniente. Seu progresso é sincronizado automaticamente entre os dispositivos.
Com certeza! Ao concluir qualquer curso, você recebe um certificado verificado e profissional que valida suas novas habilidades. Os certificados podem ser compartilhados no LinkedIn, adicionados ao currículo ou apresentados a empregadores.
Oferecemos os dois formatos flexíveis para atender você:
- Cursos gravados: aprenda no seu ritmo, pausando e revisando o conteúdo sempre que precisar.
- Sessões ao vivo com instrutores: orientação em tempo real, interação direta com instrutores especialistas e aprendizado colaborativo com outros alunos.
Muitos alunos descobrem que combinar os dois formatos gera a experiência de aprendizado mais completa e eficaz.
Sim. Temos total confiança na qualidade dos nossos cursos. Se por qualquer motivo você não ficar satisfeito, pode solicitar reembolso integral em até 14 dias após a compra, sem burocracia. Queremos que você invista no seu aprendizado com total tranquilidade.
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