Fundamentos de Engenharia de IA

Gain a foundational understanding of core design principles and discover why they are essential in creating visually compelling and functional designs. This introductory lesson will establish the framework for everything you'll learn throughout the course, helping you understand how effective design combines aesthetics with purpose to solve real-world problems and communicate messages clearly.

Entenda os fundamentos de aprendizado supervisionado, nao supervisionado e por reforco, como os modelos aprendem a partir de dados e como estruturar um pipeline de ML do inicio ao fim.

• Aprendizado supervisionado, nao supervisionado e por reforco
• Como dividir dados em treino, validacao e teste
• Metricas de avaliacao e como evitar overfitting

Entenda como as redes neurais aprendem, da retropropagacao as arquiteturas modernas. Voce vai treinar suas proprias redes e entender como o deep learning resolve problemas de visao e linguagem.

• Perceptrons, funcoes de ativacao e retropropagacao
• Boas praticas de treinamento e regularizacao
• Como CNNs e Transformers mudaram a IA moderna

Aprenda a coletar, limpar e transformar dados em features de alta qualidade. Dados bem preparados sao a base de qualquer modelo de IA confiavel.

• Limpeza, normalizacao e tratamento de dados faltantes
• Feature engineering e selecao de variaveis
• Pipelines de dados reprodutiveis e escalaveis

Domine o ciclo de treinar, avaliar e otimizar modelos: interprete metricas, ajuste hiperparametros e garanta que seus modelos generalizem bem para dados reais.

Entenda como funcionam os Large Language Models, do tokenizador a atencao. Aprenda a usar prompts, embeddings e fine-tuning para construir aplicacoes de IA generativa de verdade.

Aprenda a construir agentes de IA autonomos que usam ferramentas, memoria e recuperacao aumentada por geracao (RAG) para resolver tarefas complexas com confiabilidade.

• Arquiteturas de agentes: ReAct, planejamento e uso de ferramentas
• RAG: busca vetorial, embeddings e grounding de respostas
• Avaliacao e guardrails para agentes em producao

Coloque tudo em pratica em um projeto final completo: treine um modelo, empacote, faca o deploy e monitore em producao. Voce sai com um projeto de portfolio pronto para o mundo real e feedback personalizado dos instrutores.